MODELOS MATEMÁTICOS EM EPIDEMIOLOGIA E APLICAÇÃO NA EVOLUÇÃO DA COVID-19 NO BRASIL E NO ESTADO DA PARAÍBA

Autores

  • Célia Maria Rufino Franco Universidade Federal de Campina Grande
  • Renato Ferreira Dutra Instituto de Física, Universidade Federal de Alagoas, Maceió-AL, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.20438/ecs.v7i1.269

Palavras-chave:

Modelagem Matemática, Covid-19, Brasil, Paraíba.

Resumo

Este trabalho tem como objetivo estudar alguns modelos matemáticos em Epidemiologia, sob o ponto de vista das aplicações, com particular referência a epidemia da Covid-19. São apresentados os modelos clássicos como SIS (Suscetível -Infectado - Suscetível), SIR (Suscetível - Infectado - Removido) e SIRS (Suscetível - Infectado- Removido - Suscetível), considerando a população total constante. Como aplicação, o modelo SIR foi utilizado para projetar a evolução epidêmica da Covid-19 no Brasil e no Estado da Paraíba. Para tanto, utilizou-se métodos numéricos (Euler ou Runge-Kutta) para resolver os sistemas de equações diferenciais e os parâmetros foram obtidos através de processo de otimização. De acordo com os resultados obtidos, o modelo descreve bem a população de infectados nos períodos analisados. Verificou-se mudança na taxa de reprodução () da Covid-19 no Brasil, que passou de 3.7 (no início da epidemia) para 1.72.

Biografia do Autor

  • Célia Maria Rufino Franco, Universidade Federal de Campina Grande

    Centro de Educação e Saúde (CES)
    Unidade Acadêmica de Física e Matemática (UAFM)

    Matemática

Downloads

Publicado

28-06-2020